Accern aide ses clients à prendre de meilleures décisions financières grâce à l’IA no-code et ThoughtSpot Everywhere

Nous sommes persuadés que les données et l’IA n’ont pas vocation à remplacer l’être humain, mais qu’elles peuvent l’aider à enrichir ses connaissances et à prendre de meilleures décisions.

Cristian FelixVice-président des produitsAccern

Le défi

En moyenne, le développement d’un modèle d’IA prend de 12 à 18 mois, 80 % de ce temps étant consacré à la recherche, au nettoyage et à la réorganisation des données par un data scientist. L’IA no-code d’Accern permet aux utilisateurs de déployer et personnaliser en toute simplicité des modèles pré-entraînés pour les services financiers. Ils peuvent ainsi extraire des insights depuis de vastes quantités de données non structurées (articles de presse ou déclarations financières) avec plus de précision et d’efficacité que jamais auparavant.

Malheureusement, Accern a rencontré un obstacle à sa mission : l’entreprise ne parvenait à proposer qu’un degré limité de personnalisation à ses clients. Elle n’offrait pas d’accès en libre-service aux visualisations de données et se limitait à un seul tableau de bord.

« Nous avions clairement besoin de personnalisation », explique Cristian Felix. « Nous proposions de la valeur à nos clients avec les analyses, mais nous avions encore besoin d’améliorer la visualisation des insights. »

Solution

Accern avait besoin d’une solution d’analyse permettant à ses clients d’obtenir des insights précis, personnalisés et détaillés sur des données de sentiment nouvellement structurées portant notamment sur l’ESG et les cryptomonnaies. L’entreprise a choisi ThoughtSpot Everywhere, car elle a estimé qu’il s’agissait de la solution la plus à même de s’intégrer de manière fluide au sein de ses données et de sa suite technologique, mais aussi de favoriser le recours à l’analyse au sein de son produit.

Dans un premier temps, l’équipe a créé un nouveau modèle de données dans Snowflake, optimisé pour offrir une croissance évolutive et reproductible à ses clients. Avec la plateforme ThoughtSpot Everywhere, pensée pour les développeurs, Accern a pu l’intégrer en quelques heures, alors qu’il lui aurait fallu plusieurs jours avec d’autres solutions. ThoughtSpot Modeling Language (TML) a permis de créer des déploiements scriptés et de réutiliser les feuilles de calcul Liveboard. Accern a ainsi pu proposer des expériences client personnalisées en masse.

Les données rendent les décisions plus faciles et plus pertinentes. Elles vous permettent de faire des choix plus intelligents.

Cristian FelixVice-président des produitsAccern

L’alliance de l’IA no-code d’Accern et des analyses en temps réel intégrées de ThoughtSpot permet à Accern de proposer des analyses en libre-service pour les professionnels de la finance et de la banque qui ne possèdent pas un profil technique. L’entreprise fournit ainsi des insights exploitables et personnalisés là où leur impact est le plus important. Les clients d’Accern peuvent désormais analyser leurs données dans le moindre détail et générer un nombre illimité d’insights sans devoir suivre une longue formation pour étancher leur curiosité.

Impact

Cette année, Accern a décidé d’améliorer son expérience client. L’équipe prévoit de monétiser cette expérience personnalisée en libre-service par le biais d’un abonnement et d’évaluer son impact en comptabilisant le nombre de clients optant pour ThoughtSpot Everywhere. Elle prévoit actuellement une multiplication par 20 du nombre d’utilisateurs recourant à cette fonction d’ici fin 2022.

« ThoughtSpot joue un rôle clé dans nos résultats et continuera à le faire à l’avenir », affirme Cristian Felix. « À mesure que nous continuons d’améliorer la personnalisation des données d’Accern, la qualité des données et des visualisations auxquelles accèdent les clients progresse, elle aussi. »