Snowflake atteint 99 %
de ses objectifs de commit grâce à ThoughtSpot pour ServiceNow Analytics

Snowflake aide des milliers d’entreprises à mobiliser leurs données dans le cloud. Quel que soit l’endroit où se trouvent les données ou les utilisateurs, Snowflake propose une expérience unifiée réunissant divers clouds et zones géographiques, avec une évolutivité, un nombre d’instances parallèles et des performances quasi illimités. L’entreprise ne se contente pas de proposer des produits de pointe en lien avec les données : elle base l’intégralité de son activité sur les données.

Sunny Bedi, directeur des services informatiques (CIO) et directeur des données (CDO), supervise les 250 personnes du service informatique et sécurité. Son rôle consiste à chapeauter une série d’initiatives stratégiques, portant notamment sur la sécurité et le contrôle des accès, la qualité des données, et la disponibilité et les performances des systèmes. La principale mesure qu’il a mise en place pour assurer la productivité des presque 2 500 employés internationaux de Snowflake (chiffre au 31 janvier 2021) a consisté à déployer les bons outils et technologies. Responsable des données d’une entreprise spécialisée dans les plateformes de données valant des milliards de données, il joue également un rôle central dans la campagne de communication « Snowflake on Snowflake ».

Notre entreprise estime qu’il faut mesurer les bonnes données pour obtenir de bons résultats. Notre produit étant une plateforme de données, nous devons nous montrer à la hauteur de ce principe.

Sunny BediCIO et CDOSnowflake

Pour faire face à un flux constant de tickets informatiques et de sécurité, Sunny Bedi et son équipe s’appuient largement sur ServiceNow. Ils utilisent la plateforme pour gérer tous leurs tickets, les communications à destination des utilisateurs finaux, les changements et les initiatives CMDB. Toute cette activité génère des volumes de données faramineux. Toutefois, sans les capacités d’analyse appropriées, il est pour le moins difficile de les utiliser pour prendre les bonnes décisions opérationnelles et déployer des améliorations efficaces.

Le défi

Face à des demandes toujours plus fortes, Sunny Bedi et son équipe ne pouvaient plus se limiter aux rapports et chemins d’analyse prédéfinis de ServiceNow. Pendant la pandémie, Snowflake avait en effet recruté plus de 1 000 employés. Sunny Bedi savait qu’il n’avait que deux possibilités : recruter des ressources supplémentaires pour gérer le nombre croissant d’appareils, de demandes informatiques et de tickets d’assistance, ou transformer la façon dont son équipe interagissait avec les données et les exploitait. Il s’est donc mis en quête d’une plateforme d’analyse en libre-service fluide.

Les rapports prédéfinis ne suffisent pas. Dans ce monde, s’y limiter signifie que vous ne profitez pas de toutes les possibilités offertes par vos données.

Sunny BediCIO et CDOSnowflake

Solution

ThoughtSpot figurait en première place de la liste de Sunny Bedi. Avec de nombreux clients en commun et des cas d’utilisation complémentaires, Snowflake et ThoughtSpot profitaient déjà d’un partenariat technologique fructueux. L’intégration des données de ServiceNow actualisées directement dans Snowhouse, la base de données interne de Snowflake, permet à l’équipe de Sunny Bedi de les lier à d’autres données d’applications stratégiques. Cette connexion a également permis de visualiser l’ensemble des données ServiceNow de l’équipe dans ThoughtSpot. ThoughtSpot renvoie instantanément des visualisations personnalisables pour chaque insight. L’équipe de Sunny Bedi a ainsi pu économiser tout le temps précédemment passé à créer manuellement des graphiques, avec à la clé des insights interprétés plus rapidement et des actions mises en œuvre dans des délais plus courts.

C’est en temps réel, en libre-service et accessible à tous les ingénieurs. Nous examinons tous les données de façon cohérente, via le même prisme, au lieu de les manipuler dans PowerPoint ou dans une feuille de calcul.

Sunny BediCIO et CDOSnowflake

Les fonctionnalités en libre-service ont également dépassé toutes ses attentes. Avec ThoughtSpot, la recherche d’insights ne prend plus que quelques secondes, contre plusieurs minutes auparavant. N’importe quel membre de l’équipe peut très facilement entrer dans le détail d’un problème informatique pour y apporter une solution concrète. L’analyse de plusieurs sources de données en un seul et même endroit facilite l’identification de tendances et de corrélations qui auraient pu autrement passer inaperçues. Pour reprendre les termes de Sunny Bedi, les données sont désormais au cœur de chaque décision. L’équipe dispose d’une visibilité sur les valeurs de référence de chaque indicateur clé (tickets ouverts, tickets fermés, temps de clôture, livraison de commits). Et lorsque des problèmes se présentent, elle est en mesure de déterminer rapidement ce qu’il faut améliorer et comment.

Impact

Désormais, lors de la réunion de contrôle opérationnel du lundi matin de Sunny Bedi, tout se passe dans ThoughtSpot. L’ensemble de son équipe s’appuie sur le même ensemble de données actualisé quasiment en temps réel. La collaboration entre services et fuseaux horaires est plus efficace et plus rapide que jamais. Conséquence directe, l’équipe atteint 99 % de ses objectifs de commit et passe en moyenne 70 % de son temps sur des initiatives informatiques à forte valeur ajoutée, soit 20 % de plus qu’avant le déploiement de ThoughtSpot. Ces chiffres constituent une victoire non seulement pour Sunny Bedi, mais aussi pour l’ensemble de Snowflake. Avec plus de temps pour se concentrer sur des projets qui rendent l’entreprise plus rapide et plus intelligente, Sunny Bedi et son équipe renforcent son avance sur la concurrence.

Parmi ces projets, citons :

• Automatisation de l’intégration des employés en s’assurant que chaque nouvelle recrue dispose du matériel, des outils et des applications nécessaires pour être productive dès le premier jour
• Mise en place d’un service d’assistance cohérent, disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour l’ensemble de l’entreprise, avec un taux de résolution au premier contact amélioré
• Optimisation de la transformation applicative en veillant à ce que tous les outils stratégiques de Snowflake répondent aux besoins et attentes de l’entreprise

Perspectives

Et ensuite ? Sunny Bedi compte bien continuer à renforcer l’impact de son équipe maintenant que l’infrastructure et les processus appropriés sont en place. Il estime qu’à terme, son équipe consacrera 20 % de son temps à des projets informatiques de routine et 80 % à des projets de transformation. De nouveaux cas d’utilisation de l’analyse apparaissent quotidiennement. Sunny a hâte de voir chaque employé de Snowflake s’appuyer toujours plus sur les données.