Für Daten und Analysen wird das Jahr 2022 einen Wendepunkt darstellen. Das Schlimmste der Pandemie wird hinter uns liegen, aber die Auswirkungen der digitalen Transformation werden sich weiter beschleunigen. Glücklicherweise hat sich die gesamte Datenbranche in einem rasanten Tempo weiterentwickelt. Neue Technologien eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen, die mutig genug sind, sie frühzeitig zu nutzen.
Aber es ist nicht alles Gold was glänzt. Der Wirbel um bestimmte Technologien übersteigt oft ihren realen Wert. Neue Rollen sind erforderlich, um ihre Vorteile auszuschöpfen. Gleichzeitig entwickeln sich unsere eigenen Anforderungen an Daten weiter - sei es in Bezug auf mehr Transparenz bei DEI-Initiativen oder mehr Datenschutz für unsere persönlichen Daten.
Mit diesen Veränderungen Schritt zu halten, wird nicht einfach sein. In ihrem neuesten E-Book „7 Daten- und Analysetrends mit Prognosen für 2022“ beschreibt Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer bei ThoughtSpot und Gastgeberin des Podcasts The Data Chief, was auf uns zukommt und – noch wichtiger – was Unternehmen tun müssen, um von diesen Trends zu profitieren.
Hier ist eine kurze Vorschau auf einige der wichtigsten Trends, die Cindi Howson für 2022 identifiziert hat:
People Analytics rücken ins Scheinwerferlicht
Was die Analytics-Prioritäten eines Unternehmens betrifft, stehen People Analytics und Personaldaten in der Regel an letzter Stelle. Jahrzehntelang wurden sie von Vertriebs-, Lieferketten- und Marketinganalysen übertrumpft. Die Pandemie hat dies grundlegend verändert. Und es gibt kein Zurück mehr. In Zeiten des Fachkräftemangels gewinnen Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden besser kennen, den Kampf um Talente. Aber es geht nicht nur darum, Mitarbeitende zu halten oder zu rekrutieren. Eine zufriedenere Belegschaft, die sich wohlfühlt, bietet mit größerer Wahrscheinlichkeit ein besseres Kundenerlebnis, bessere Produkte und Dienstleistungen und trägt daher auch stärker zum Unternehmenserfolg bei. Daher wird People Analytics 2022 auf dem Vormarsch sein.
„Sexiest Job of the 21st Century“: Analytics Engineers verdrängen Data Scientists
Einst vom HBR zum „sexiest Job des 21. Jahrhunderts“ gekürt, hat die Rolle der Datenwissenschaftler in den letzten Jahren an Glanz verloren. Unternehmen haben es versäumt, Modelle zu operationalisieren, Universitäten haben Programmierer hervorgebracht, die ihre Fähigkeiten nicht in einem geschäftlichen Kontext anwenden können, und Data Scientists verbringen unzählige Stunden beim mühsamen Umgang mit chaotischen, disparaten Daten. All das hat dem Ruhm von Data Science geschadet. Gleichzeitig war der Bedarf an handlungsrelevanten Erkenntnissen noch nie so groß wie heute. Dies hat zur Entstehung einer neuen Rolle in der Branche geführt: den Analytics Engineers. Für den Erfolg im Jahr 2022 wird es entscheidend sein, dass ein Unternehmen die Fähigkeiten der Analytics Engineers nutzen kann.
Data Mesh, Data Fabric und Data Lakehouse entthronen das Data Warehouse
Es scheint, als ob sich im Datenmanagement ein Heiliger Krieg zusammenbraut. Die Branche ist sich einig, dass wir einen schnelleren, flexibleren Weg benötigen, um die ständig wachsenden Datenmengen zu erschließen und zu nutzen. Aber das ist auch schon alles, worüber sich die Branche einig ist. Die Kampflinien werden über Ideologien und Technologien hinweg gezogen. Die harte Wahrheit? Keine dieser Technologien ist ein Allheilmittel. Alle haben ihre Vorzüge und Nachteile. Alle kennen das Data Warehouse und den Data Lake – aber haben Sie auch schon von der Data Fabric, dem Data Lakehouse und dem Data Mesh gehört? Die Navigation durch diese neuen Konzepte ist die Grundlage für den künftigen digitalen Erfolg - und das Jahr 2022 ist der richtige Zeitpunkt, um sich damit zu befassen!
Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten sowie Data for Good werden zum Mainstream
Infolge extremer Unwetter aufgrund des Klimawandels, sozialer Unruhen und einer Pandemie, von der Frauen und Minderheiten wirtschaftlich stärker betroffen sind als andere Gruppen, ist die Nachfrage nach Einblicken in Umwelt- und Governance-Daten so hoch wie nie zuvor. Und das gilt auch für soziale Daten. Die Mitarbeitenden fordern einen besseren Einblick in die Diversity-Kennzahlen eines Unternehmens, und zwar nicht nur für die Führungskräfte, sondern für alle Beschäftigten. Leider führen uneinheitliche Datendefinitionen und Datenerfassungsprozesse dazu, dass Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten leicht gefälscht und manipuliert werden können. 2022 sollte das Jahr werden, in dem Sie einen Plan entwickeln, wie Sie diese Datenlücken in Ihrem Unternehmen schließen können!
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Daten-, Analytics- und KI-Trends das Jahr 2022 noch prägen werden, etwa warum Live-Analytics und die Modern Analytics Cloud wichtiger denn je sind und was Sie und Ihr Unternehmen tun können, um in Sachen Daten und Analytics an der Spitze zu bleiben, lesen Sie das vollständige E-Book von Cindi Howson hier:
