Des insights dévoilés en quelques secondes
grâce à l’analyse augmentée
Difficile de trouver des informations utiles parmi votre masse de données. Grâce au machine learning et à l’IA générative, SpotIQ, le moteur d’analyse augmentée de ThoughtSpot, vous fournit automatiquement des insights personnalisés en quelques secondes. Ainsi, vous avez la certitude de ne rien manquer de l’activité de votre entreprise.
Surveillez les principaux indicateurs de votre entreprise dans une liste de suivi personnalisée pour ne rien manquer. Les alertes d’anomalie, automatiques ou personnalisées, vous informent de tout changement imprévu, que vous soyez au bureau ou en déplacement.
Comprenez la cause première des changements dans votre entreprise grâce à l’analyse automatisée des changements. ThoughtSpot utilise le machine learning et l’IA pour mettre au jour en quelques secondes les moteurs des changements des KPI. Vous avez ainsi tous les insights en main pour prendre des décisions éclairées.
Anticipez et explorez les possibilités pour éclairer vos décisions grâce au modèle de machine learning de SpotIQ.
Grâce à l’IA, les Liveboards de ThoughtSpot vous montrent rapidement comment vos indicateurs clés ont évolué depuis votre dernière visite et pourquoi.
Mettez au jour des tendances inhabituelles, les indicateurs les plus pertinents et les tendances portant sur des milliards de lignes de données, en un clic. Le moteur de machine learning de SpotIQ apprend en continu : vos commentaires rendent le système plus efficace pour l’ensemble des équipes.
SpotIQ exploite la puissance du moteur de calcul en mémoire de ThoughtSpot basé sur l’analyse augmentée pour analyser des milliards de lignes de données et exécuter des dizaines d’algorithmes de détection d’insights.
Identifiez les schémas inhabituels ne correspondant pas au comportement attendu grâce au machine learning.
Repérez des relations de causalité et de corrélation entre les facteurs opérationnels et les résultats.
Analysez des données de l’entreprise au fil du temps en vue d’identifier des modèles cohérents dans les données éparses.
Identifiez des similarités et des différences entre les groupes de données.
Clarifiez les tenants et aboutissants d’une situation par l’identification des facteurs de changement et des contributeurs aux évolutions de vos indicateurs.
Anticipez les tendances de vos indicateurs pour optimiser les résultats. Basez-vous sur les tendances passées, la croissance et la saisonnalité de l’activité pour projeter les tendances à venir des indicateurs ciblés.
SpotIQ est la technologie d’analyse augmentée de ThoughtSpot. Elle génère des insights à partir d’analyses et de modèles de machine learning avancés. Ces insights sont utilisés partout dans ThoughtSpot.
Pour sa fonction d’analyse augmentée, SpotIQ exploite le moteur de calcul en mémoire parallèle de ThoughtSpot afin d’analyser des milliards de lignes de données et d’exécuter des dizaines d’algorithmes de détection d’insights en quelques secondes.
SpotIQ s’appuie sur l’apprentissage par renforcement et l’algorithme de machine learning de ThoughtSpot permettant de classer les données en fonction de leur utilisation pour trouver des données connexes et s’améliorer au fil de l’utilisation. Les utilisateurs peuvent optimiser davantage les insights avec des retours explicites afin de s’assurer de la pertinence, de la fiabilité et de l’exactitude des insights trouvés par la machine. Le personnel humain reste impliqué dans le processus pour affiner le modèle.
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