[米国リリース抄訳] ※当資料は、2023年3月29日に弊社米国本社から発表されたプレスリリースの抄訳です。
カリフォルニア州マウンテンビュー – 2023年3月29日 - AIを活用したアナリティクス企業のThoughtSpotは、Google Cloudとの提携関係を拡大し、企業がデータ、アナリティクス、AIを利用して業績を上げる方法を再構築できるように支援すると本日発表しました。今回の新たな提携関係には、Google CloudでのThoughtSpotのSaaS提供、Looker Modelerとの密接な連携、Google Connected SheetsでのThoughtSpot Sheets Analyticsの利用などが含まれます。また、Google Cloud Marketplace、Google BigQuery Partner Center、Google Workspace MarketplaceでThoughtSpotを新たな方法で購入、デプロイ、使用できるようになります。このニュースに先立ち、GPTなどの大規模言語モデルを利用した新たな自然言語検索体験であるThoughtSpot Sageが発表されています。
不安定な経済状況が影を落とし、競争上の課題が積み重なる中、今日の企業は顧客を満足させ、収益を伸ばす新たな方法を探る一方で、効率的な経営を行うというかつてないプレッシャーに直面しています。この対策として、業界をリードする企業は、過去10年間使用されていた旧式のデータ可視化ツールから、データをフレキシブルにモデル化、分析、使用できる最新のデータスタックへと移行しています。先進的な企業では、チーム全員がダッシュボードからさらに進み、その技術スキルにかかわらず自然言語を使用してデータに関する質問をリアルタイムで行い、回答を得て行動に移せるようになっています。
Google CloudとThoughtSpotは、顧客がGoogle BigQueryのマルチクラウドアナリティクスとライブデータベースクエリをクラウドアナリティクスに活用できるように提携してきました。今回の新たな提携で、CVS Health、Hilton、PayPal、JustEat、CNA Insurance、Endeavor Group、Carsales.comをはじめとする両社の顧客が段階をさらに進めてモダンアナリティクスを取り入れ、あらゆユーザーが直感的かつインテリジェントに、信頼性の高いデータを大規模に検索できるようになります。さらに、組み込みアナリティクスでまったく新しいデータ製品を構築するなど、企業はこのような機能を使用してデータを収益化できます。データスタック全体をGoogleで構築したい顧客は、Google Cloudエコシステムを離れることなく、その望みを実現できます。このような機能を活用すれば、顧客はクラウドやデータへの投資からより多くの価値を引き出せます。
今回実現する機能には以下が含まれます。
「主要民間保険会社として、データから有意義なインサイトを引き出すことはCNAにとって最も重要です。弊社のチームはThoughtSpotのようなセルフサービスアナリティクスツールを使用してデータをすばやく活用し、事業をよりよく理解してスピーディに決断を下しています。」と、CNAのエグゼクティブバイスプレジデントであり、最高情報責任者を務めるJane Possell氏は述べています。「データの価値を最大化するために、弊社はいち早くGoogle Cloudプラットフォームに移行し、Lookerを実装したGoogle Cloudプラットフォームの規模と能力をThoughtSpotのAIを利用した直感的なアナリティクスと組み合わせて活用しています。両社の提携関係がより緊密になり、差別化されたデータ体験が弊社のような企業に提供されるのを嬉しく思います。」
「Modern Market EateryとLemonadeでは、販売戦略からメニューの決定までのすべてを、お客様が他では得られないダイニング体験を創リ出すという目標を掲げて行っています。このミッションを果たす上で、十分なデータを使用してブランド全体の意思決定を行うことは必要不可欠です。しかし、必要な情報を入手するためには、POSとExcelレポートを確認せねばなりません。」と、Modern Market and LemonadeのRob McColgan社長は語っています。「弊社は、サーバーレスのクラウドウェアハウスを使用して構築したBIソリューションを必要としていました。弊社のソースシステムからフィードできるし、使い方も非常に簡単でフレキシブルだからです。そこでGoogle BigQueryをクラウドソリューションとして導入したところ、フロントエンドのアナリティクスパワーハウスとして使用したThoughtSpotがデータに息吹を与えてれました。両社の協力により、弊社のような企業がクラウドのデータからさらなる価値を引き出せるようになれば嬉しいです。」
「弊社はThoughtSpotの初期からの顧客として、アナリティクスをシンプルにし、誰でも利用できるようにするというそのビジョンを共有しています。世界がクラウドに移行する中、弊社はその道をThoughtSpotと共に辿り、画期的なアナリティクス体験を規模、カスタマイズ、Google Cloudの機能と組み合わせることができています。」と、Collegis Educationでマーケティング&アナリティクステクノロジーのシニアディレクターを務めるDan Antonson氏は述べています。「データプラットフォームを最善のツールでスタック全体にわたってシームレスに機能させることは、弊社の今日の成功に欠かせません。今回の新たな連携と、ThoughtSpotとGoogle Cloudの提携の深まりにより、両社のソリューションをさらに容易に活用できるようになるでしょう。」
「Google Cloudとの提携は常に特別です。それは同社の顧客第一精神だけでなく、そのお客様がダイミックな最先端の企業であり、一緒に仕事をする喜びがあるからです。このような企業は、モダンデータスタックのメリットを活かしてデータを柔軟に、安全に、そして簡単に利用できるようにしたいとこれまで以上に切望しています。この先も経済的混乱が待ち構え、創造、攪乱、破壊のサイクルがますます短くなる中、このような傾向は加速するばかりです。」と、ThoughtSpotの最高開発責任者であるSumeet Aroraは語っています。「LookerやGoogle Cloudとの関係拡大により、弊社のお客様はデータのモデル化からアナリティクスの組み込みによるセルフサービスの実現まで、特定のユースケースに最適なツールを選択する自由を得られます。今後もGoogle Cloudのパートナーと緊密に協力し、お客様がダッシュボードからさらに進み、インタラクティブなライブデータで事業を展開できるように支援してまいります。」
「密接な提携関係により、Google Cloudの信頼性の高いグローバルインフラストラクチャとデータクラウド機能をThoughtSpotでご利用いただけるようになります。そこには、お客様が求めるセキュリティ、順応性、信頼性が備わっています。」と、Google Cloudのデータ&アナリティクスのトップを務めるBruno Aziza氏は述べています。「ThoughtSpotのプラットフォームとその自然言語検索をLooker、BigQuery、Google Sheetsに近づけることで、多様な状況でデータを検索し、ビジネス価値を創出する新たな機会が開かれます。」
Google CloudでのThoughtSpotのSaaS提供、ThoughtSpotのLookerおよびLooker Modelerとの連携、Connected Sheets向けThoughtSpot Sheets Analyticsは、年内にご利用いただけるようになります。詳細は、弊社ウェブサイトをご覧ください。または、ThoughtSpotをお試しください。
ThoughtSpotについて
ThoughtSpotはAIを活用したアナリティクス企業で、最も使いやすい分析プラットフォームによるファクトドリブンな世界の実現をミッションとして掲げています。ThoughtSpotを使用すると、大規模言語モデルを搭載した自然言語検索を利用して、誰もが自信を持ってデータに関する質問を行い、回答を入手できます。ThoughtSpotでは、主要なクラウドプラットフォームの種類にかかわらず、全社員がライブデータに制限なくアクセスし、きめ細かく実践的でパーソナライズされたインサイトの簡単な創出・やり取りが可能です。顧客は、ThoughtSpotのウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを利用して、場所や時間にかかわらず、意思決定を全社的に強化できます。開発者が使いやすいThoughtSpotのローコードプラットフォーム、ThoughtSpot Everywhereでは、AIを活用したアナリティクスを製品やサービスに埋め込み、データの収益化やユーザーの定着を図れます。T-Mobile、BT、Snowflake、HubSpot、Exxon、Daimler、Medtronic、Hulu、Royal Bank of Canada、Nasdaq、OpenTable、Huel、Nationwide Building Societyなどの組織が、従業員や顧客によるデータの活用に変革をもたらすために、ThoughtSpotを利用しています。ThoughtSpotを是非お試しください。
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