まったく新しい方法で
クラウドデータを
検索
ユーザーが使いやすいデータ検索で
インサイトを作成、発見
誰でも思考と同じスピードで新しいインサイトを作成可能
データ検索では、SQLやテーブルのリレーションに関する知識がなくても、自然言語クエリー（NLQ）を使って新しいインサイトを作成できます。
クラウドデータウェアハウス内の何十億行ものデータを1秒未満で分析
質問に対する詳細なインサイトを得て、すぐにアクションを実行できます。
複雑なクエリーを大規模かつ簡単に実行
誰でも自然言語を使って複雑なスキーマを検索できるインテリジェントなクエリー生成機能により、極めて正確な結果が得られます。
データの検索方法をチームに伝授
Search Assistの自動化されたコーチングガイドで、検索を使用してデータ分析する方法を簡単に習得できます。
組織全体から最善のインサイトを検索
Search Answerによって、組織内のユーザーによって作成された既存のコンテンツ全体を検索できます。
Search Answerによって、組織内のユーザーによって作成された既存のコンテンツ全体を検索できます。
関連性の高いパーソナライズされたインサイトを取得
分析コンテンツのカタログから関連性と信頼性の高い結果をすぐに得て、データドリブンな意思決定ができます。
回答の根拠となる事実を把握
Answer Explainerにより、誰もが系統とデータカタログの詳細を表示でき、どのようにして回答が作成されたのかを理解できます。
集合知の活用でデータがソーシャルに
ソーシャルグラフを活用したPeople Profilesで、エキスパートと彼らのインサイトを発見。
検索行動とユーザーの利用状況を明確化
アナリストと管理者はクエリー分析ピンボードを活用して、次のようなクエリーレベルのパフォーマンス指標を追跡できます。
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上位の検索と傾向
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パワーユーザーと使用率の指標
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利用が少ないユーザークエリー
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浸透および利用傾向
「スピードと規模は重要です。ThoughtSpotは、基礎から検索を中心に設計されています。BIに検索を付け足したソリューションとは違うのです」
BI担当ディレクター
「検索はパワフルな機能です。だからこそ、プラクティショナーの世界に検索を取り入れ、データからインサイトが得られるようにすることが重要です」
データプロダクト担当ディレクター
「ThoughtSpotはスキルとスピードとユーザーエクスペリエンスを提供してくれました。そこが大きな違いです。他社製品はすべてBIツールのような感じですが、ThoughtSpotはGoogleやAmazonと同じような普通の検索エクスペリエンスだと感じます」
BI担当マネージャー
「ThoughtSpotは、当社のエンタプライズアーキテクチャーに欠けている重要な要素、つまり検索インテリジェンスに対応してくれます」
データプロダクト担当ディレクター
「ThoughtSpotを利用すれば、ユーザーはニーズに合った詳細なデータを得られます。当社のビジネスデータに待望の検索機能が加わり、好きなスポーツチームのスコアを検索するのと同じように、過去1年の売上データを検索できるようになりました」
SearchIQを活用した、世界で最もスマートな分析用検索エンジン
DataRank
利用行動、セキュリティールール、データやメタデータの特性を活用した機械学習アルゴリズムにより、結果の関連性をランク付けし、関連性を向上させます。
インテリジェントな検索インデックス
データモデルを深く理解するために生のデータ値とスキーマをインデックス付けして、詳細なエンドユーザー検索が簡単にできるようにします。
クエリーエンジン
リレーショナルデータの検索を目的として構築されたクエリーエンジンが、何十億行にも及ぶ複雑なテーブル構造を自動的に理解します。
Embrace
業界をリードするThoughtSpotのインメモリ計算エンジンは、Amazonのクラウドインフラで実行するための認定を受けています。
クエリービジュアライザー
検索語が、実行可能なSQLにどのように変換され、ジョインがどのように自動適用されたかを説明します。
ガイド付き検索の予測入力
ユーザーが入力した各文字に基づいて、スキーマを意識した関連性の高い検索予測入力を行います。
ゼロから始めて
数分で検索を開始
すぐに検索を始められるように、ワークシートの作成とデータモデリングを自動化します
始めるのは簡単
ゼロから始めて数分で検索を開始
ThoughtSpotはAIを活用したアナリティクス企業で、意思決定と行動を促すパーソナライズされたインサイトを誰もが作成できるようにします。
