Spotterの概要
誰でも使えるAIアナリスト
エージェント型AI時代の分析。エンタープライズグレードの信頼性に裏付けられた、真のセルフサービス分析を実現する専任AIアナリスト。
すべての人にAIを
Spotterでは、専門家だけでなく、誰もがAIのインサイトを利用できます。Spotterを専任のAIアナリストとして活用すれば、生成AIを使用してビジネスで有意義な成果を生み出すことができます。
あらゆるデータ、
あらゆる質問に対応
ビジネスデータが存在する場所、データセットの複雑性、質問の具体性に関係なく、Spotterは直感的な会話形式で信頼性の高い回答を提供します。他のAI分析ソリューションとは異なり、Spotterはデータエコシステムのあらゆる場所から、非常に複雑な現実世界のデータセットに対してテストされ、効果が実証されています。Spotterが対応できる質問の幅広さは他に類を見ないものです。Spotterは、比較分析やコホート分析から、時間や場所に基づく推論まで、あらゆる質問に対する回答を自動的に提供します。
ユーザーのビジネスに
適応
すべての業界、すべてのビジネスには独自の言語があります。他のAIソリューションとは異なり、Spotterは高度なセマンティックモデルとヒューマンインザループフィードバックを使用し、ユーザーのビジネス言語を習得します。働いている業界を問わず、信頼できる正確でコンテキストに沿ったインサイトを提供します。Spotterは直感的なコーチングインターフェイスを通じて瞬時に学習し、アナリストがフィードバックを簡単に監視および管理できるようにします。これにより、時間の経過とともに回答の精度と一貫性が向上します。
わずか数行のコードですべてのアプリをインテリジェントアプリに
今日のビジネスリーダーに求められるのは、瞬時にインサイトを得ることであり、これは日々ログインするツールやアプリケーションで得られるものです。Spotterは、単なるエンタープライズダッシュボードの一部ではありません。わずか数行のコードでカスタムアプリケーションやビジネスアプリケーションに埋め込むことができるため、どこにいても簡単にインサイトを引き出し、アクションにつなげることができます。Salesforce、ServiceNow、Slack、モバイルでAIインサイトが得られることを想像してみてください。ThoughtSpotを使用すると、あらゆるアプリを簡単にインテリジェントアプリに変えることができるのです。
エンタープライズグレードの
信頼性
AIは決してブラックボックスであってはなりません。Spotterの基盤となるリレーショナル検索エンジンは、シンプルで、誰でも理解できるようなわかりやすい言葉で回答を提供し、修正や変更も可能にすることで透明性を確保します。技術的な専門知識を必要とする複雑なSQLクエリーがなくても回答を得ることができます。さらに、Spotterは、行レベルのセキュリティやロールベースのアクセス制御などの堅牢なエンタープライズグレードのセキュリティ機能を備えており、エンドツーエンドの保護を実現します。Spotterは、組織全体で信頼できるスケーラブルなセキュリティとコンプライアンスを確保します。
ユーザーのエコシステムに統合
AI戦略の成功は、適切なインフラストラクチャーの選択にかかっています。Spotterは、GPTシリーズモデル、Google Gemini、Snowflake Cortexなど、ユーザーが選択した主要なクラウドプラットフォームやあらゆる大規模言語モデル（LLM）とシームレスに統合するように設計されています。この柔軟性により、Spotterはユーザーの既存のデータエコシステムに適応でき、ユーザーはインフラストラクチャーの変更を強いられません。Spotterは、既存のインフラストラクチャーと連携するため、データが持つ最大の可能性を容易に引き出すことができます。
本来あるべき姿の
セルフサービス分析
ビジネス上の質問を尋ねることは、簡単そうに思えます。
しかし、生成AIを使用して、信頼性が高く、正確で、関連性の高い回答をデータから引き出すには、多くの複雑な作業が必要です。実際にビジネス成果をもたらすセルフサービス分析を実現するには、AIソリューションで以下のことを行う必要があります。
整理されておらず、膨大で、複雑な現実世界のデータの処理
分析対象のデータは、完全にクリーンではありません。現実世界のデータセットは複数のユースケースを含んでいる可能性があります。インサイトを引き出すには、数百のテーブルと数千の列にわたる大規模な結合が必要になります。
自然言語の正しい解釈
ビジネス上の複雑な質問をデータクエリに変換することは困難です。自然言語には、スペルミスやタイプミス、あいまいな参照、不完全さなどのニュアンスが含まれているためです。
複雑な分析クエリーの処理
ビジネス上の質問は本質的に複雑であり、単純なクエリーでは対応できないことが多く、高度で多層的な分析が必要になります。これらの分析は、フィルターや比較から、他のクエリー内の数式やクエリーのネストに至るまで、オンザフライで実行する必要があります。
業界のコンテキストの理解
あらゆる業界や企業が、独自の用語を使用しています。同じフレーズでも、コンテキストによって意味が異なる場合があります。特定の質問については、ビジネスに関する追加のコンテキストや、業界の専門知識を持つユーザーからの直接のガイダンスがなければ、信頼性のある回答を提供できません。
では、Spotterはどのようにして人とデータの間の壁を取り除くのでしょうか。
基盤モデルやテキストをSQLに変換するソリューションでは不十分です。
私たちの技術スタックは、複雑な問題に正面から取り組み、他社には真似のできない成果を生み出します。
独自の手法を以下に記載します。
実際の動作をご覧ください
革新的で成長著しい
企業から好評
ThoughtSpotはAIを活用したアナリティクス企業で、意思決定と行動を促すパーソナライズされたインサイトを誰もが作成できるようにします。
