2分の1
通常のソフトウェア評価プロセスの半分の時間で概念実証を完了
350
IT、セキュリティ、データおよび営業部門における、セルフサービス分析を利用できる従業員の数
20%
ITバックログの削減による、変革のためのITイニシアティブに費やす時間の増加割合
内容
Snowflakeは、あらゆる組織がSnowflakeのデータクラウドを使用して自社データを結集できるようにしています。顧客はデータクラウドを使用して、サイロ化されたデータの統合、データの検索と安全な共有、さまざまな分析ワークロードの実行を行っています。データやユーザーの場所を問わず、Snowflakeは、複数のクラウドと地域を対象に単一のデータエクスペリエンスを実現します。2022年7月31日時点で、2022年のForbes Global 2000(G2K)のうち510社を含む多くの業界の何千社もの顧客が、Snowflakeデータクラウドを使用してビジネスを強化しています。詳細はsnowflake.comをご覧ください。
業種
テクノロジー
ユースケース
IT
モダンデータスタック
Snowflakeは、数千の組織が自社データをデータクラウドに結集できるよう支援しています。データやユーザーの場所を問わず、Snowflakeはほぼ無制限の規模、同時並行性、パフォーマンスで、複数のクラウドと地域を対象に単一のデータエクスペリエンスを実現します。さらに、クラス最高のデータ製品を提供しているだけでなく、ビジネス全体もデータに基づいて運営しています。
Snowflakeの250人から成るITおよびセキュリティ組織を指揮しているのは、最高情報責任者兼最高データ責任者のSunny Bedi氏です。Bedi氏は、彼の役割において、セキュリティとアクセス制御、データ品質、汎用システムの可用性とパフォーマンスを含む広範な戦略的イニシアティブを監督しています。彼が考える第一の成功基準は、約2,500人(2021年1月31日時点)の世界中の従業員が適切なツールとテクノロジーを利用して高い生産性を発揮できるようになることです。同氏は、数十億ドルのデータプラットフォーム企業の最上級データリーダーとして、「Snowflake on Snowflake」ストーリーを顧客と共有するための重要な役割も担っています。
ITおよびセキュリティチケットの絶え間ない集中砲火に遅れを取らないようにするうえで、Bedi氏と彼のチームはServiceNowを大いに信頼しています。彼らは、チケット、エンドユーザー通信、変更管理、CMDBイニシアティブのすべてをServiceNowプラットフォームを介して管理し、プロセス内で膨大な量のデータを生成しています。ただし、適切な分析機能がなければ、このデータに基づく適切な運用上の意思決定と改善は、できたとしても困難を極めます。
ビジネスの増え続ける需要をサポートするために、Bedi氏と彼のチームには、ServiceNowの既定のレポートと事前定義されたドリルパス以上のものが必要でした。Snowflakeは最近、パンデミック中に千人を超える従業員の新人研修を行いました。そこでBedi氏は、増大するデバイス、ITリクエスト、ヘルプチケットの管理を支援するために追加のリソースを投入するか、チームがデータを引き出し対応する方法を変革するソリューションを見つけることを検討していました。そのため、シームレスなセルフサービス分析プラットフォームを探し始めました。
Bedi氏のリストの最上位にあったのがThoughtSpotでした。多くの顧客を共有し、優遇されたユースケースがあるSnowflakeとThoughtSpotは、すでに技術面で有益なパートナーシップを結んでいました。最新のServiceNowデータはSnowflakeの内部データベースであるSnowhouseに直接統合されているので、Bedi氏のチームはそのデータをビジネスに不可欠な他のアプリケーションデータに接続できます。また、Bedi氏がThoughtSpot内ですべてのチームのServiceNowデータを可視化することも容易になりました。ThoughtSpotはどのインサイトに対してもカスタマイズ可能なビジュアライゼーションを即座に返すため、チームは手動でチャートを作成していた手間を即座に省くことが可能になり、インサイトをより迅速に解釈して、アクションまでの時間を短縮できました。
このセルフサービス機能は、同社がこれまで経験したことのないものでした。ThoughtSpotを使用することで、インサイトの検索時間は数分から数秒になりました。チームの誰もが容易にIT問題のきめ細かい詳細まで掘り下げて調べ、行動に結びつくソリューションを考え出すことができます。さらに、1か所で複数のデータソースをすべて分析するため、問題のパターンや、今までは見落としていたかもしれない相関関係を特定することも容易になりました。Bedi氏自身の言葉を借りれば、データは現在すべての意思決定の中心となっています。チームは、すべての主要な指標(オープンされたチケット、クローズ済みチケット、クローズまでの速度、コミットの実現など)のベースラインを可視化し、問題が発生したときは、その場所と改善方法をすばやく指摘できます。
今では、Bedi氏が行う月曜日の朝の業務検討会議は、すべてがThoughtSpotの中で行われています。チーム全体がほぼリアルタイムに同じデータセットで作業し、以前より効果的かつ迅速に、部門やタイムゾーンを超えて仕事を行っています。直接的な結果として、チームは現在、コミットした目標の99%を実現し、彼らの時間の平均70%を組織にとって価値の高いITイニシアティブに費やしています。ThoughtSpotを導入する前と比べ、20%も向上しています。ThoughtSpotの導入は、Bedi氏だけでなく、Snowflakeの全員に成功をもたらしています。より迅速かつスマートなビジネス運営を促進するプロジェクトに専念する時間を増やしたことで、Bedi氏のチームは市場におけるSnowflakeの競争優位性を強化しています。
プロジェクトの内容:
では、今後の展望はどうでしょうか。Bedi氏は、現在配備されている適切なプロセスとインフラストラクチャを使って、彼のチームの影響力を引き続き拡大していく予定です。彼は、チームの変革的なITプロジェクトと日常のITプロジェクトの割合は 80対20にやがて達すると、楽観的に考えています。さらに、Bedi氏は、常に発生する新しいセルフサービス分析のユースケースによって、すべてのSnowflake従業員がより一層データドリブンになっていくことを楽しみにしています。