スタートアップ企業から好評をいただき、エンタープライズから信頼をいただいています
世界の何百もの企業がThoughtSpotとSnowflakeのデータと分析に信頼を置いています。なぜでしょう。同社とのパートナーシップを通じて途切れることのないイノベーションと最高レベルのパフォーマンスを実現できるからです。それに加え、企業が自然言語検索とAIを活用して得られるインサイトを使用して、自社データの真の価値を引き出せるようにするのです。
SnowflakeのPartner Connectセンターから直接ThoughtSpotを起動して、スピードや品質に影響を与えることなく数十万行のデータに対してライブクエリーを実行します。
Snowflakeにある自社データで自然言語検索と生成AIを使用して価値が極めて高いインサイトを獲得し、インタラクティブなLiveboardsでチーム間の協力を促進する機能を提供します。
LLMを活用した自然言語検索によるSnowflake対応SQLを生成します。人間が関与する機械学習の賢さと洗練性が向上するため、常に正確な結果を得ることができます。
ThoughtSpotの動的な検索アーキテクチャーは、Snowflakeで直接稼働できるため、最も詳細なレベルに至るまで、ライブクラウドデータのすべてを操作できます。
Snowpark 分析関数の結果をSnowflakeのテーブルに書き込みます。その後、ThoughtSpotでライブクエリーを実行し、高度なモデルを可視化して、洗練された分析シナリオを構築します。
CodeSpotで既製のコードテンプレートを使用してお試しください。
Amazonのビューティーカテゴリーの商品に対するレビューデータを応用して、感情分析を実行し、Snowpark Pythonでデータを処理し、ThoughtSpotを使用して結果を可視化します。
データから強力なインサイトを引き出し、重要なビジネス上の意思決定を導き、売上予測を大幅に向上させます。
Snowflake、Snowpark Python、ThoughtSpotの機械学習を使用して、戦略的な意思決定につながるインサイトを引き出します。
ThoughtSpotで可視化および分析された顧客との関係をSnowflake Snowpark Pythonを使用して把握します。
SnowflakeがThoughtSpotのServiceNow分析によってどのようにITバックログを削減し、変革のためのITイニシアティブに
費やす時間を20%増加させたかをご確認ください。